Nvidia, actualmente reconocida como la empresa más valiosa del mundo, se destaca por su liderazgo en la fabricación de chips destinados a programas y aplicaciones de inteligencia artificial. En este contexto, la compañía, bajo la dirección de Jensen Huang, ha lanzado una serie de cursos gratuitos en línea que abordan esta tecnología. Estos cursos abarcan desde los fundamentos de la IA generativa hasta casos prácticos de aplicación en la vida real, proporcionando a los participantes los conocimientos esenciales para entender y aplicar la inteligencia artificial en diferentes sectores.
Cómo inscribirse
Para iniciar el proceso de inscripción en alguno de los cursos mencionados, es importante señalar que todos están disponibles en inglés.
Explicación de los cursos
Uno de los cursos ofrecidos es una introducción teórica al concepto y funcionamiento de la IA generativa, sin requerir conocimientos previos de codificación. Durante las dos horas de duración, los participantes aprenderán los principios fundamentales de la IA generativa, así como los diversos sectores en los que esta tecnología plantea retos y oportunidades en la actualidad. Esta formación está diseñada para aquellos que desean comprender el impacto potencial de la IA sin necesidad de programación.
Construyendo un cerebro en 10 minutos
Este curso gratuito ofrece una explicación sobre la inspiración biológica detrás de las primeras redes neuronales. El objetivo de este pequeño taller es explorar cómo las redes neuronales utilizan datos para aprender, así como las matemáticas que subyacen a la neurona.
Creación de agentes RAG con LLM
Este curso se enfoca en la implementación práctica de sistemas avanzados basados en Recuperación y Generación Aumentada (RAG) utilizando grandes modelos de lenguaje (LLM). Estos modelos se han convertido en herramientas clave que no solo automatizan tareas, sino que también mejoran la productividad mediante su capacidad para mantener conversaciones informadas y procesar volúmenes significativos de información. Este curso está dirigido a aquellos interesados en RAG y enseña a diseñar sistemas que interactúan predictivamente con los usuarios, empleando técnicas avanzadas como el razonamiento interno y la gestión de diálogos. Los participantes aprenderán a crear un sistema que gestione diálogos, conserve el estado de la conversación y convierta la información en formatos estructurados y accesibles.
El enfoque del curso combina extensos LLM con la recuperación de información, lo que permite generar respuestas precisas y relevantes. Durante el curso, se abordarán los conceptos básicos de la generación aumentada, entendiendo cómo aprovecharla para mejorar la calidad y precisión de las respuestas generadas por el modelo de lenguaje. También se explorará el desarrollo de la AI Foundation.
Acelere flujos de trabajo en ciencia de datos
Otro curso está diseñado para enseñar a optimizar el procesamiento utilizando Rapids. Este curso muestra cómo la aceleración mediante GPU puede obtener resultados rápidos y eficientes, así como modificar procesos existentes. Al implementar Rapids en su trabajo, originalmente diseñado para CPU, los participantes podrán aprovechar la potencia de la GPU. Esto no solo mejora la velocidad de procesamiento, sino que también permite gestionar tareas complejas de aprendizaje automático de una manera mucho más ágil. Además, unificar el flujo entre CPU y GPU incrementa significativamente la eficiencia y reduce los tiempos de espera.
